特写独家！三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

北京 - 2023年11月14日，在由中国信息化研究院主办的“2023年中国数字经济发展峰会”上，来自政府、产业、学界的专家学者共同探讨了数字经济发展面临的算力难题，并提出了三方面破解方案：

**一是加大科技创新力度，提升算力供给能力。**要着力研发新一代计算技术，突破算力架构、芯片、算法等关键技术瓶颈，构建高性能、低功耗、低成本的算力基础设施。同时，要加强算力资源的统筹规划和协同利用，提高算力资源的利用效率。

**二是优化算力应用模式，提升算力使用效率。**要推广云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，促进算力资源的云化、虚拟化和共享化。同时，要加强算力需求的精准分析和匹配，提高算力资源的配置效率。

**三是完善算力市场机制，激发算力产业活力。**要健全算力市场体系，加强算力资源的定价和交易机制建设，促进算力资源的公平竞争和有序流动。同时，要鼓励社会资本参与算力基础设施建设和运营，激发算力产业的创新活力。

**专家们表示，**算力是数字经济发展的基础设施，也是数字经济核心竞争力的关键要素。破解算力难题，是推动数字经济高质量发展的重要任务。我们要坚持科技创新、优化应用模式、完善市场机制，不断提升算力供给能力、使用效率和产业活力，为数字经济发展提供强有力的支撑。

本次峰会还发布了《2023年中国数字经济发展报告》，报告指出，数字经济已成为推动经济社会发展的重要引擎。2023年，中国数字经济规模预计将达到50万亿元人民币，同比增长约15%。

**为了进一步推动数字经济发展，**峰会还提出了多项建议，包括加快数字基础设施建设、培育数字产业新业态新模式、加强数字治理体系建设等。

相信在各方的共同努力下，中国数字经济一定会取得更加长足的进步，为经济社会发展作出更大的贡献。

附赠：

• 《2023年中国数字经济发展峰会》官网： [移除了无效网址]
• 《2023年中国数字经济发展报告》： [移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了算力难题对数字经济发展的影响，以及破解算力的三方面方案。相信随着算力技术的不断进步和产业的不断发展，数字经济一定会更加繁荣兴旺。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流